Trefwoorden: endeldarm kanker, beeldanalyse, behandeluitkomst, predictie modellen

"Multiparametric image modelling predicting treatment response in rectal cancer"

Patiënten met gevorderde endeldarm kanker worden doorgaans behandeld met chemo- en bestralingstherapie (chemoradiatie) gevolgd door een grote operatie waarbij de volledige endeldarm wordt verwijderd. Een deel van deze patiënten reageert echter zo goed dat er na chemoradiatie nauwelijks nog resttumor aanwezig. Daarom wordt er steeds vaker afgezien van een operatie bij patiënten die goed reageren en in plaats daarvan “orgaan sparend” behandeld – dat wil zeggen met een kleine ingreep of zonder operatie.

In dit proefschrift is onderzocht of met de beschikbare medische gegevens en beeldvorming de behandeluitkomst vooraf al kan worden voorspeld door middel van modellen. Als vooraf namelijk al bekend zou zijn hoe een patiënt gaat reageren, dan zou dit mogelijkheden kunnen bieden om de chemoradiatie therapie nog meer op een patiënt af te stemmen. De voorspellende waarde van verschillende beeldvormende technieken is onderzocht, net als de invloed van data variaties op de reproduceerbaarheid. De resultaten van deze studies bieden belangrijke inzichten voor de ontwikkeling van toekomstige predictie modellen.

Klik hier voor het volledige proefschrift.