Trefwoorden: Radiomics, hypoxie, radiotherapie, tumorbiologie

"Radiomics imaging biomarkers from the perspective of tumor biology"

Dit proefschrift onderzocht in grote lijnen de associatie tussen op biologie gebaseerde eindpunten en van kunstmatige intelligentie afgeleide beeldvormingsbiomarkers. De belangrijkste groep biomarkers (ook wel 'radiomics signature' genoemd) in dit proefschrift afgeleid van CT en FDG-PET was in staat om zowel long- als hoofd-halskankerpatiënten nauwkeurig te classificeren als zijnde hypoxisch (lage zuurstofsaturatie tumor) of niet-hypoxisch in externe datasets die nooit eerder door de AI-modellen waren gezien. Andere belangrijke bevindingen in dit proefschrift waren: peritumorale regio's (3 en 5 mm rondom hoofd-halstumoren) op CT hadden geen voorspellende waarde voor algehele overleving, risico op recidief of metastase. Dit proefschrift toonde bijvoorbeeld ook aan dat we de histologieresultaten van vriescoupes mogelijk kunnen verbeteren door de toevoeging van radiomics CT-beeldvormingsbiomarkers in solitaire pulmonale nodules, met het potentieel om de chirurg te helpen bij het nemen van beslissingen over het meest geschikte type operatie om deze nodules te verwijderen.

Klik hier voor het volledige proefschrift.

Klik hier voor de live stream.