Trefwoorden: Radiomics, virtuele biopsie, ‘deep learning’, autosegmentatie

"Prognostic and Prediction Modelling with Radiomics for Non-Small Cell Lung Cancer"

Door de ontwikkeling van Artificiële Intelligentie (AI) kunnen betere resultaten in de kankerzorg bereikt worden.  In deze studie werden AI-modellen voor longkanker gebouwd die de nauwkeurigheid en automatisering van end-to-end klinische beslissingsondersteunende systemen verbeteren.

Longautosegmentatie en een model voor tumoropsporing op basis van Deep Learning, kunnen worden gebruikt om de diagnose en behandeling van de ziekte in een snel tempo te verbeteren.
De ontwikkelde Radiomic modellen, zoals overlevingsmodellen, automatische classificatie van tumorhistopathologie en Fractal Analysis voor niet-kleincellige longkanker, worden momenteel geverifieerd en gevalideerd.  

Een cloud-gebaseerd platform voor beeldanalyse biedt mogelijkheden om de ervaren radiologen uit de grote steden te verbinden met artsen uit afgelegen gebieden. Verder stellen de klinische beslissingsondersteunende systemen die op een cloud-gebaseerd platform worden ingezet, artsen en gezondheidswerkers in de eerstelijnsgezondheidszorg in staat hun diagnose, behandelingsstrategieën en verwerkingscapaciteit te verbeteren.