Trefwoorden: aritmogene cardiomyopathie, gepersonaliseerde computermodellering, Digital Twin, gepersonaliseerde geneeskunde

"Making it Personal - Model-based Cardiac Tissue Characterization in Arrhythmogenic Cardiomyopathy"

Er is veel onderzoek gedaan naar het risico op plotselinge hartdood. Zo zijn er meerdere ziekmakende fouten in het DNA geïdentificeerd die kunnen leiden tot de ziekte Arrhythmogene Cardiomyopathie en daarmee een verhoogde kans geven op plotselinge hartdood. Echter, is het niet bekend waarom op individueel niveau de uitkomsten tussen patiënten met de zelfde diagnose verschillen. In deze thesis is het ‘Digital Twin’ concept toegepast, waarin een bestaand biofysisch model van hart en bloedvaten is gepersonaliseerd naar de klinische metingen van de patiënt en op deze manier het digitaal evenbeeld van die patiënt vormde. De Digital Twin kan dan gebruikt worden om verder in te zoomen en kan eigenschappen van het hart blootleggen die normaal niet beschikbaar zijn, bijvoorbeeld regionale ziektesubstraten in de hartspier. Met uitgebreide analyses is het substraat voor patiënten met Arrhythmogene Cardiomyopathie vastgesteld en de ontwikkeling hiervan door de tijd gevolgd. Uit het onderzoek is gebleken dat dit substraat niet alleen op jonge leeftijd kan ontstaan, maar ook op latere leeftijd.

Klik hier voor de live stream.