Trefwoorden: klimaat econometrie, trendanalyse, bootstrap, niet-parametrische schatting

"Bootstrap Inference for Environmental Trends"

In dit proefschrift zijn statistische methoden ontwikkeld om tijdtrends te analyseren wanneer een aanzienlijk deel van de dataseries ontbreekt. Ontbrekende waarnemingen bemoeilijken de analyse omdat veel bestaande methoden niet direct toepasbaar zijn in deze situatie. Bij het bestuderen van klimaat-tijdreeksen zijn ontbrekende gegevens echter een veelvoorkomend probleem als gevolg van bijvoorbeeld onderhoud van apparatuur of ongunstige weersomstandigheden die het verrichten van metingen verhinderen. Daarnaast is in dit proefschrift onderzocht hoe (economische) relaties die in de loop van de tijd veranderen, gemodelleerd kunnen worden. In beide benaderingen ligt de focus op het vinden van een nauwkeurige maat voor de onzekerheid rond de schattingen die met behulp van het model worden gemaakt. De in dit proefschrift ontwikkelde methoden worden gebruikt om atmosferische ethaan te bestuderen dat een indirect broeikasgas is dat bijdraagt aan de opwarming van de aarde. Het proefschrift laat zien dat atmosferische ethaan een recente opwaartse trend heeft doorgemaakt toen de waarnemingen op het noordelijk halfrond werden verkregen. Tijdreeksen afkomstig van meetstations op het zuidelijk halfrond vertonen niet hetzelfde patroon.

Klik hier voor het volledige proefschrift.

Klik hier voor de live stream.